MEC多接入边缘计算及关键技术
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6.2 基于MEC的缓存加速
版权声明: 转载请注明出处 http://www.codingsoho.com/实际网络中,大量用户频繁访问的是相同业务数据(如热点视频、新闻内容)等,不仅造成了回传带宽浪费,也加剧了网络拥塞、恶化了用户体验。因此,可根据业务需求以及用户习惯等将部分内容缓存在本地供用户访问,从而有效降低业务时延、节省运营商传输网络资源是非常重要的。
缓存与加速技术
- 传统缓存加速策略
- 基于用户偏好的缓存加速策略
- 基于
学习
的缓存加速策略
基于MEC的缓存加速方案
基于MEC的缓存加速是根据业务需求以及用户习惯等提前将用户所需要的内容混存在本地供用户访问,从而达到有效提高移动互联网用户体验、节约运营上的网络资源、缓解回传压力等目标。
具体讲,通过将缓存加速服务(Traffic Caching and Accelerating Service, TCAS)部署在MEC平台上,提前缓存终端用户所需的热点内容,从而实现终端用户所需内容的就近访问,降低访问时延。
该方案基本思路是MEC平台通过对业务数据分组进行解析,并根据特定的规则对热点的内容进行边缘缓存。此时,当由用户访问互联网内容时,TCAS首先会对数据分组进行解析,对于命中内容,将通过缓存控制机制使数据分组直接以IP方式从缓存服务器下载。对于未命中内容,数据分组由TCAS发起从源服务器下载。
参考文档
- 多接入边缘计算(MEC)及关键技术 - 第五章